Уровень текста
Одна метка на отзыв
Сначала ищем явный продуктовый сюжет или сквозную механику: списание, рекламу, вылет, вход, синхронизацию и другие узкие сигналы. Если текста недостаточно, сохраняем только тональность — без выдуманной причины.
Методика
Как мы превращаем отзывы в выводы
Главный принцип — трассируемость. От паттерна можно спуститься к приложениям, цитатам и исходным оценкам; слабый или неоднозначный текст не получает искусственно точную тему.
Версия данных от 13 августа 2026 г.
1. Корпус
В текущем снимке 1 451 072 публичных отзывов о 4 623 мобильных приложениях в 71 тематической нише. Полный текст, звёздная оценка и принадлежность к приложению доступны для каждого отзыва прямо в каталоге.
Поштучная разметка полная: 1 451 072 из 1 451 072 текстов имеют ровно одну метку.
2. Три уровня разметки
Уровень рынка
Паттерны ниши
Один сюжет должен встретиться минимум в 8 сигналах и минимум у 3 разных приложений. Для каждого паттерна сохраняются приложения, направление и проверяемые цитаты.
Уровень продукта
Темы приложения
Повторяющиеся сюжеты формируются отдельно внутри каждого приложения. Поэтому одинаковая проблема у двух конкурентов может называться по-разному и сохранять продуктовый контекст.
3. Как читать показатели
- Сигнал
- Отзыв, поддерживающий конкретный паттерн. Один содержательный отзыв может затрагивать несколько сюжетов, поэтому суммы сигналов не равны числу уникальных отзывов и не являются долей рынка.
- Направление темы
- «В основном хвалят», «в основном критикуют» или «мнения расходятся» — это направление темы в совокупности, а не ярлык каждого отдельного текста. Пятизвёздочный отзыв может упомянуть недостаток, а однозвёздочный — полезную функцию.
- Конкретная тема
- Содержательный сюжет, который можно назвать без домыслов. Такие темы получили 550 502 отзывов — 37.9% полного корпуса; остальное остаётся в явных тональных корзинах «без конкретной причины».
- Охват
- Тексты и поштучные метки доступны для всех 1 451 072 отзывов. Паттерны рынка готовы в каждой из 71 ниш. Дополнительная глубокая продуктовая разметка готова для 937 из 4 623 приложений — это 19.9% полного корпуса. Эти показатели намеренно публикуются раздельно.
4. Ограничения
- Отзывы пишут неслучайные пользователи: чаще те, у кого был особенно хороший или плохой опыт. Это голос аудитории, но не репрезентативный опрос.
- Корпус — снимок во времени. Версия продукта, страна, язык и политика магазина могут влиять на видимую картину.
- Мы не подтверждаем факт покупки и личность автора. Подозрительная активность не должна интерпретироваться как доказанный реальный опыт.
- Частота упоминаний показывает силу сигнала внутри корпуса, но не измеряет распространённость проблемы среди всех пользователей приложения.