Wie aus Rezensionen Erkenntnisse werden

Korpus

Zugang zu den Quellen

Drei Ebenen der Kennzeichnung

• Alle Themen jeder Rezension

  Wir suchen alle ausdrücklich genannten Geschichten: Abbuchungen, Werbung, Abstürze, Anmeldung, Lieferung, Qualität und andere enge Signale. Ein Text kann mehrere Kennzeichnungen bekommen. Fehlt das Konkrete, bleibt nur die Gesamtbewertung — ohne erfundenen Grund.

• Muster der Nische

  Eine Geschichte muss in mindestens 8 Signalen und bei mindestens 3 verschiedenen Apps vorkommen. Zu jedem Muster werden Apps, Richtung und überprüfbare Zitate gespeichert.

• Themen der App

  Wiederkehrende Geschichten werden für jede App getrennt gebildet. Dasselbe Problem kann deshalb bei zwei Konkurrenten unterschiedlich heißen und seinen Produktkontext behalten.

So liest du die Zahlen

Signal

Eine Rezension, die ein bestimmtes Muster stützt. Eine gehaltvolle Rezension kann mehrere Geschichten berühren, deshalb entsprechen Summen von Signalen nicht der Zahl einzelner Rezensionen und sind kein Marktanteil.

Richtung eines Themas

„Überwiegend gelobt“, „überwiegend kritisiert“ oder „Meinungen gehen auseinander“ beschreibt das Thema als Ganzes, nicht jeden Text. Eine Fünf-Sterne-Rezension kann einen Mangel erwähnen, eine Ein-Stern-Rezension eine nützliche Funktion.

Konkretes Thema

Eine gehaltvolle Geschichte, die sich ohne Spekulation benennen lässt. 707.333 einzelne Rezensionen — 48,7 % des ganzen Korpus — haben ein oder mehrere solche Themen; der Rest bleibt in ausdrücklichen Sammelgruppen „ohne konkreten Grund“.

Abdeckung

Texte und Kennzeichnungen gibt es für alle 1.451.072 Rezensionen. Marktmuster sind für jede der 71 Nischen fertig. Die zusätzliche tiefe Produktebene ist für 937 von 4.623 Apps fertig, das sind 19,9 % des ganzen Korpus. Diese Zahlen veröffentlichen wir bewusst getrennt.

Grenzen

• Rezensionen schreiben nicht zufällig ausgewählte Leute: öfter die mit besonders guter oder schlechter Erfahrung. Das ist die Stimme des Publikums, keine repräsentative Umfrage.
• Der Korpus ist eine Momentaufnahme. Produktversion, Land, Sprache und Richtlinien des Stores können das Bild beeinflussen.
• Wir prüfen weder Käufe noch die Identität der Verfasser. Verdächtige Aktivität gilt nicht als nachgewiesene echte Erfahrung.
• Die Häufigkeit von Erwähnungen zeigt die Stärke eines Signals im Korpus, misst aber nicht, wie verbreitet ein Problem unter allen Nutzern einer App ist.